Intelligence artificielle et langues nationales : Le Burkina Faso face au défi des données linguistiques

Lors de la 2ᵉ édition du salon Le Faso Digital, des experts ont examiné les limites de l’intelligence artificielle (IA) pour intégrer les langues nationales du Burkina Faso, comme le mooré, le dioula ou le fulfuldé. Malgré des outils de traduction ou de synthèse vocale en développement, les débats ont révélé trois obstacles majeurs : le manque de données numérisées, les disparités orthographiques non harmonisées et la nécessité d’une collaboration renforcée entre chercheurs, linguistes et pouvoirs publics. Les démonstrations ont montré des erreurs fréquentes, comme des mots inventés ou des contresens, imputables à l’absence de corpus linguistiques suffisants pour entraîner les algorithmes.

Le Burkina Faso compte 59 langues, dont seulement 33 codifiées, ce qui limite la production de ressources numériques exploitables par l’IA. Le Dr Inoussa Guiré (CNRST) a souligné que si certaines langues comme le mooré ou le fulfuldé disposent d’alphabets et de grammaires, leur utilisation dans des outils performants reste limitée par la rareté des contenus structurés. Des projets pilotes comme Watige ou LangueAfrique illustrent une dynamique émergente, mais les résultats restent perfectibles faute de données massives et cohérentes. Les linguistes insistent sur la nécessité de combler ce vide par des enregistrements sonores, des dictionnaires et des textes validés par des locuteurs natifs.

Les divergences orthographiques et l’absence de normes partagées aggravent les défis. Le Dr Ousséni Soré (UJKZ) a pointé du doigt des écarts dans l’écriture de mots identiques, nuisant à la fiabilité des corpus. Il a appelé à associer systématiquement linguistes et informaticiens, ainsi qu’à former des spécialistes en traitement automatique des langues. Pour lui, l’enjeu dépasse la technique : il s’agit d’un « choix de société » pour ancrer les langues nationales dans l’éducation et le numérique. Sans harmonisation et engagement institutionnel, les initiatives risquent de rester fragmentaires, malgré la Stratégie nationale 2021-2025 en cours de révision.

Les experts ont convergé vers une conclusion : la réussite de l’IA dans les langues nationales dépendra de quatre piliers indissociables. Il faut d’abord des données linguistiques abondantes et validées, ensuite des règles orthographiques uniformes, puis des équipes pluridisciplinaires formées, et enfin une politique publique soutenue. Le Dr Salifou Rouamba (UJKZ) a rappelé que la Stratégie nationale 2021-2030, en révision, doit se traduire par des actions concrètes : financement de la recherche, intégration des langues dans les réformes éducatives et promotion quotidienne de ces langues par les institutions. Sans ces conditions, le risque est de voir les outils numériques reproduire des biais ou des approximations, au détriment de la richesse culturelle des langues locales.

Synthèse rédigée par KasoNews avec l'aide de l'IA, à partir de l'article de Lefaso.net. Retrouvez tous les détails dans l'article original.